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	<title>ディープフェイク - Think都城</title>
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	<description>深く多面的に、考える。</description>
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	<title>ディープフェイク - Think都城</title>
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		<title>AI時代、「偽物」は見抜けるのか 偽・誤情報との戦い、“信頼”の再設計へ</title>
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		<dc:creator><![CDATA[Think都城]]></dc:creator>
		<pubDate>Mon, 15 Jun 2026 00:00:17 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[メディアリテラシー]]></category>
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					<description><![CDATA[<ul>
<li>AIによるディープフェイクが、大量の偽・誤情報を生んでいる。</li>
<li>インターネットの"信頼"を再設計する試みが世界中で進む。</li>
<li>終わらない「偽・誤情報」との戦い。対策の最前線を追った。</li>
<p><ui></p>
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										<content:encoded><![CDATA[<div class="su-spoiler su-spoiler-style-fancy su-spoiler-icon-plus su-spoiler-closed" data-scroll-offset="0" data-anchor-in-url="no"><div class="su-spoiler-title" tabindex="0" role="button"><span class="su-spoiler-icon"></span>テーマ［ メディアリテラシー ］の記事一覧</div><div class="su-spoiler-content su-u-clearfix su-u-trim"><ul class="lcp_catlist" id="lcp_instance_0"><li><a href="https://think-miyakonojo.jp/article/12/" target="_blank">メディアリテラシーが必要なワケ［前編］　<span>AIフェイク画像と謎の地下室の示唆</span></a></li><li><a href="https://think-miyakonojo.jp/article/1399/" target="_blank">メディアリテラシーが必要なワケ［後編］　<span>インターネットや技術革新の功罪</span></a></li><li><a href="https://think-miyakonojo.jp/article/2115/" target="_blank">「クリティカルシンキング」の本質　<span>誤情報に惑わされないための初歩</span></a></li><li><a href="https://think-miyakonojo.jp/article/2189/" target="_blank">実践！ ニセ・誤情報に克つ［前編］　<span>5つの「キー・クエスチョン」で考える</span></a></li><li><a href="https://think-miyakonojo.jp/article/2262/" target="_blank">実践！ ニセ・誤情報に克つ［後編］　<span>デジタル時代に即した新手法「SIFT」</span></a></li><li><a href="https://think-miyakonojo.jp/article/5233/" target="_blank">学校に浸透するメディアリテラシー教育　<span>NHKの奮闘、先行する欧米</span></a></li><li><a href="https://think-miyakonojo.jp/article/6613/" target="_blank">デマを“現実”にするSNS時代　<span>昭和と令和の「取り付け騒ぎ」に学ぶ</span></a></li><li><a href="https://think-miyakonojo.jp/article/8245/" target="_blank">複雑化する「ステマ」広告 <span>ステマ規制開始でも安心できない消費者</span></a></li><li><a href="https://think-miyakonojo.jp/article/9193/" target="_blank">能登半島地震に見るSNSの弊害 <span>そこにある情報がすべてではない</span></a></li><li><a href="https://think-miyakonojo.jp/article/10615/" target="_blank">「ディープフェイク」の脅威と備え <span>生成AI全盛時代の新たなリスク</span></a></li><li><a href="https://think-miyakonojo.jp/article/11111/" target="_blank">「闇バイト」の怖さと対策 <span>【特別編】SNSに潜む新たなリスク①</span></a></li><li><a href="https://think-miyakonojo.jp/article/11374/" target="_blank">「SNS型投資・ロマンス詐欺」の脅威 <span>【特別編】SNSに潜む新たなリスク②</span></a></li><li><a href="https://think-miyakonojo.jp/article/11432/" target="_blank">「誹謗中傷」に立ち向かう「情プラ法」 <span>【特別編】SNSに潜む新たなリスク③</span></a></li><li><a href="https://think-miyakonojo.jp/article/11875/" target="_blank">「7月5日に日本で大災害」の誤解 <span> “デマ”に惑わされる子どもに注意</span></a></li><li><a href="https://think-miyakonojo.jp/article/12804/" target="_blank">デジタル民主主義の光と影 <span>JICA「ホームタウン」撤回の示唆</span></a></li><li><a href="https://think-miyakonojo.jp/article/13251/" target="_blank">デマ拡散に立ち向かう「対話型広報」 <span>“誤情報”時代の「信頼」設計(1)</span></a></li><li><a href="https://think-miyakonojo.jp/article/13317/" target="_blank">「デジタル民主主義」バルセロナの挑戦 <span>“誤情報”時代の「信頼」設計(2)</span></a></li><li class="current"><a href="https://think-miyakonojo.jp/article/13885/" target="_blank">AI時代、「偽物」は見抜けるのか <span>偽・誤情報との戦い、“信頼”の再設計へ</span></a></li></ul></div></div>
<h2>ホールに並んだ「偽・誤情報」対策</h2>
<p>人工知能（AI）が生成した偽動画を見破るスマホアプリ、電話越しの合成音声を検知する技術、AIが書いた文章に&#8221;印&#8221;をつける仕組み……。</p>

<div id="attachment_13890" style="width: 600px" class="wp-caption aligncenter"><a href="https://www.soumu.go.jp/main_content/001052454.pdf" target="_blank" rel="noopener"><img fetchpriority="high" decoding="async" aria-describedby="caption-attachment-13890" src="https://think-miyakonojo.jp/images/2026/06/Media18_01.webp" alt="" width="600" height="396" class="wp-image-13890" /></a><p id="caption-attachment-13890" class="wp-caption-text">2026年3月、総務省主催で「偽・誤情報のリスクへ立ち向かう技術の最前線」と題されたイベントが開催された</p></div>

<p>2026（令和8）年3月16日、東京・大手町のホールに、14の最新技術が並んだ。いずれも、インターネット上の「偽・誤情報」への対策技術で、総務省「偽・誤情報等への対策技術の開発・実証事業」の2025年度版で採択されたもの。その実証を紹介する「成果発信イベント」が開かれ、通信、報道、大学、セキュリティ企業、行政などの関係者が集まった。</p>
<p>特筆すべきは、AIが作った本物と見分けのつかない動画や音声「ディープフェイク」にも対抗し得る、最新の偽・誤情報対策が並んでいたこと。中高生すらAIを日々使いこなす時代、ディープフェイク対策が不可欠になったことを象徴していた。</p>

<div id="attachment_13895" style="width: 740px" class="wp-caption aligncenter"><img decoding="async" aria-describedby="caption-attachment-13895" src="https://think-miyakonojo.jp/images/2026/06/Media18_Ai01.webp" alt="" width="740" height="417" class="wp-image-13895" /><p id="caption-attachment-13895" class="wp-caption-text">Googleの生成AI「Gemini」による生成画像。「東京・大手町のオフィス街の上空を、巨大なクジラが静かに泳いでいる。通行人は誰も気づいていない。写真風、夕暮れ」と入力すると数秒で出来た</p></div>

<h2>実態を掴めないディープフェイク被害</h2>
<p>ディープフェイクによる「本物らしい偽物」がインターネットを汚染し始めている。</p>
<p>2025（令和7）年、実業家になりすました投資詐欺広告がSNS上で拡散したのは既報の通り。あたかも本人が投資を勧誘しているかのような動画が作られ、一部のユーザーが信じた結果、「経済」詐欺の被害者となった。</p>
<a href="https://think-miyakonojo.jp/article/10615/" class="cardlink" target="_blank" rel="noopener noreferrer">
    <div class="cardlink_thumbnail">
        <img decoding="async" src="https://think-miyakonojo.jp/images/2024/09/Media10_Hero01-500x500.jpg">
    </div>
    <div class="cardlink_content">
        <span class="cardlink_timestamp">2024.09.20</span>
        <div class="cardlink_title">
            「ディープフェイク」の脅威と備え <span>生成AI全盛時代の新たなリスク</span>
        </div>
        <div class="cardlink_excerpt"><span>生成AIが生むディープフェイクが世界中で猛威を振るう。クローズドな環境で特定のターゲットを狙う詐欺も横行。あなたの身近な場所にもディープフェイクは潜んでいる。...</span></div>
    </div>
    <div class="cardlink_footer"></div>
</a>

<ul></ul>
<p>牙は「政治」の場にも。元首相の偽動画がSNSに投稿され、数百万回再生された。人命が懸かった「災害」も“ターゲット”となる。</p>
<p>総務省の「情報通信白書（令和6年版）」によると、2024（令和6）年の能登半島地震で、発生から24時間にXへ投稿された救助要請1091件のうち、約1割の104件がデマと推定された。同種の虚偽は2016（平成28）年の熊本地震では1件。その差は、生成AIとSNSの普及を抜きに説明できない。</p>
<ul></ul>
<a href="https://think-miyakonojo.jp/article/9193/" class="cardlink" target="_blank" rel="noopener noreferrer">
    <div class="cardlink_thumbnail">
        <img decoding="async" src="https://think-miyakonojo.jp/images/2024/03/Media09_Hero01-500x500.jpg">
    </div>
    <div class="cardlink_content">
        <span class="cardlink_timestamp">2024.03.19</span>
        <div class="cardlink_title">
            能登半島地震に見るSNSの弊害 <span>そこにある情報がすべてではない</span>
        </div>
        <div class="cardlink_excerpt"><span>2024年1月の能登半島地震発生直後からSNSに偽情報が溢れた。海外の「インプレゾンビ」や愉快犯がはびこり、誤情報も拡散した。SNSは東日本大震災時もあった避難所間格差の一因にもなった。...</span></div>
    </div>
    <div class="cardlink_footer"></div>
</a>

<p>これらは「さすがに見抜ける」「騙されるひとはいないのでは？」と見る向きもあるだろう。しかし氷山の一角。著名人や災害など耳目を集める話題ばかりがターゲットになっているわけではない。世界を見渡せば、その被害は莫大だ。</p>
<p><a href="https://www.resemble.ai/resources/2025-deepfake-threat-report" target="_blank" rel="noopener">米AIセキュリティ企業の調査</a>によると、2025年に世界で記録されたディープフェイク詐欺の被害額は、12.8億ドル（約1900億円）超にのぼる。これは確認された事案に限った数字にすぎない。</p>
<p>認知されずに見過ごされているAI起因の詐欺や世論誘導はどれほどあるのか。被害額はいくらなのか。国や専門機関ですら、全体像を掴むことはできていない。</p>
<h2>汚れたインターネット</h2>
<p>「誰でも発信できる自由」を与えたインターネットは結果、「誰が発信したのかわからない」世界を生んだ。匿名性は確かにSNSの莫大なトラフィックを生んだが、同時に情報の質は低下した。</p>
<p>生成AIの普及で、テキストのみならず、画像や動画を誰でも簡単に生成できるようになり、もっともらしいコンテンツがあふれた。AIなのか人間なのか、誰が作ったのかわからない時代。ディープフェイクがインターネットの“汚染”に拍車をかけている。</p>
<div class="chart w600">
<div class="chart_title">急増するディープフェイク</div>

<div id="attachment_13941" style="width: 600px" class="wp-caption aligncenter"><img decoding="async" aria-describedby="caption-attachment-13941" src="https://think-miyakonojo.jp/images/2026/06/Media18_Graph01-3.webp" alt="" width="600" height="400" class="wp-image-13941" /><p id="caption-attachment-13941" class="wp-caption-text"><span>出所：欧州議会調査局による<a href="https://www.europarl.europa.eu/RegData/etudes/BRIE/2025/775855/EPRS_BRI(2025)775855_EN.pdf" target="_blank" rel="noopener">2025年7月のレポート</a></span></p></div>
</div>
<p><a href="https://www.europarl.europa.eu/RegData/etudes/BRIE/2025/775855/EPRS_BRI(2025)775855_EN.pdf" target="_blank" rel="noopener">欧州議会が2025年7月に公表したレポート</a>は、ディープフェイクの爆発的な拡散力に警鐘を鳴らす。同レポートは、2023（令和5）年に約50万件だったディープフェイクの流通数が、25年に800万件へと膨れ上がる見通しを示した。兆候は、すでに表れている。</p>
<p>SEO分析ツールを手がける米<a href="https://ahrefs.com/blog/what-percentage-of-new-content-is-ai-generated/" target="_blank" rel="noopener">Ahrefs</a>が2025年4月の新規Webページ約92万件を調べたところ、74.2%からなんらかのAI生成コンテンツが検出された。</p>
<p>欧州議会のレポートには、欧州警察機構（Europol）の予測も引かれている。「2026年までに、オンラインコンテンツの最大9割がAIによって生成され得る」。その日は、そう遠くない。</p>
<p>AIによる生成物のすべてがディープフェイクや偽・誤情報につながるコンテンツである、とは言わない。だが、生成AIの普及が、インターネット上のディープフェイクや偽・誤情報の増加に関与していることは疑いようがない。</p>
<h2>従来型の対策と、その限界</h2>
<p>人間の目では本物と見分けることが困難な水準に達しているディープフェイク。なかでも、人間の声を模倣する「音声クローン」の進化は一線を越えた。米経済誌「Fortune」は2025年12月、「音声クローンは、もはや人間が耳で聞き分けることは不可能な水準に達した」とする<a href="https://fortune.com/2025/12/27/2026-deepfakes-outlook-forecast/" target="_blank" rel="noopener">専門家の指摘を報じている</a>。</p>
<p>その勃興を前に、もはや従来型の「検知・規制・削除」といった対策では追いつかなくなっている。偽物を作る費用や時間が極端に下がり続ける一方、検知や検出にかかる費用・時間は反比例して増え続けるからだ。</p>
<p>ファクトチェック機関による監視は、いわゆるバズを生むような偽・誤情報の拡散について対応できるものの、すべてをチェックするわけにはいかない。AIを用いた検出ツールを使っていても、わずかな改変で回避され、数カ月で陳腐化する。</p>
<p>その「いたちごっこ」の絶望的な非対称性を証明するデータがある。ディープフェイクを収集して評価を行うベンチマーク「Deepfake-Eval-2024」の報告によると、最新のフェイク動画を前にした既存の主要な検出モデルの識別性能は、45〜50%も低下したという。</p>
<p>一方で、「Facebook」「Instagram」を傘下に抱える米メタは2025年1月、投稿内容の正確性を調べる独立した「ファクトチェッカー」の使用を廃止すると発表、波紋を呼んだ。</p>
<div class="iframe_wrap_fb"><iframe loading="lazy" width="267" height="476" style="border: none; overflow: hidden;" src="https://www.facebook.com/plugins/video.php?height=476&amp;href=https%3A%2F%2Fwww.facebook.com%2Fzuck%2Fvideos%2F1525382954801931%2F&amp;show_text=false&amp;width=267&amp;t=0" scrolling="no" frameborder="0" allow="autoplay; clipboard-write; encrypted-media; picture-in-picture; web-share" allowfullscreen="allowfullscreen"></iframe></div>
<p>マーク・ザッカーバーグ最高経営責任者（CEO）は、ブログに投稿した動画の中で、第三者のモデレーターが「政治的に偏りすぎている」とし、「表現の自由をめぐる、我々の原点に戻る」と語った。</p>
<p>人間ベースのファクトチェックは追いつかない。頼みの綱であった検知AIすらも見落とす。「偽物を見つけ削除する」という、私たちが長年頼ってきたインターネットの防御モデルは、その妥当性や正確性に議論も巻き起こっており、「限界」を露呈しつつある。</p>
<p>しかし、悲嘆に暮れることはない。新たな“思想”をもとに、インターネットの&#8221;信頼&#8221;を再設計する試みが世界中で進んでいるからだ。</p>
<h2>「出所」や「来歴」を証明する</h2>
<p>偽物を見抜けないのであれば、本物だけを証明すればよい――。コンテンツの出所や発信者が“本物”であることを証明する「真正性証明」の取り組みが、国内外で相次いで立ち上がっている。</p>
<p>冒頭で紹介した成果発信イベントでも展示されていた「<a href="https://originator-profile.org/ja-JP/" target="_blank" rel="noopener">Originator Profile(OP)</a>」も、そうした取り組みの一つだ。</p>
<div class="iframe_wrap"><iframe loading="lazy" width="560" height="315" src="https://www.youtube.com/embed/MEqkjh7mulk?si=9oqUOFwk8P5z0vCr" title="YouTube video player" frameborder="0" allow="accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share" referrerpolicy="strict-origin-when-cross-origin" allowfullscreen="allowfullscreen"></iframe></div>
<p>OPは慶応義塾大学が監修する日本発の試み。記事や広告、画像や動画といったコンテンツに、改ざんすると“壊れる”電子署名を埋め込む技術で、コンテンツに「OP」マークが付いていれば読者や視聴者は本物と判断することができる。いわば、コンテンツに改ざん不可能な「身分証」を付ける試みである。</p>
<p>注目すべきは、担い手の顔ぶれ。2025年度の実証には、朝日新聞やNHKをはじめ、新聞・放送・通信・IT・出版など、48もの大手メディアが名を連ね、ブラウザの拡張機能を入れた読者や視聴者が、OP技術を導入したサイトやコンテンツを閲覧した際、実際に記事や広告の出所を確かめられることを示した。</p>

<div id="attachment_13922" style="width: 600px" class="wp-caption aligncenter"><a href="https://originator-profile.org/ja-JP/" target="_blank" rel="noopener"><img loading="lazy" decoding="async" aria-describedby="caption-attachment-13922" src="https://think-miyakonojo.jp/images/2026/06/Media18_04.webp" alt="" width="600" height="389" class="wp-image-13922" /></a><p id="caption-attachment-13922" class="wp-caption-text">「Originator Profile」の公式サイトには、プロジェクトに参画するメディア企業のロゴが多数並ぶ<span>（Originator Profileの<a href="https://originator-profile.org/ja-JP/" target="_blank" rel="noopener">Webサイト</a>より）</span></p></div>

<p>この取り組みは、偽・誤情報を発見したり、削除やブロックをしたりする対症療法的な対策とは一線を画す。つまり、偽・誤情報の排除ではなく、本物を証明する側へ重心を移そうという発想だ。</p>
<p>過度な検閲や規制による「言論統制」「表現の自由の侵害」といった問題や批判を避けることもできるこの思想は、海外での大規模な取り組みにも通ずる。</p>
<p>2021（令和3）年に米国のインテル、マイクロソフト、英国の大手半導体企業、アームなどが中心となり創設された「Coalition for Content Provenance and Authenticity」。略して「C2PA」。創設メンバーの 1 社であるアドビの日本法人は、日本語で「コンテンツ来歴および信頼性のための標準化団体」と表現している。</p>
<p>C2PAの取り組みは、改ざん不可能な身分証をコンテンツに付けるという点でOPと共通する。C2PAは、その出所の真正性に加え、なにで撮り、なにで編集し、どんなAIが用いられたのかの「来歴」まで、さまざまな変更情報をコンテンツに付随させることが可能な技術。包囲網は、「ChatGPT」を提供する米オープンAIや、「Gemini」を提供する米グーグルにまで広がっている。</p>

<div id="attachment_13919" style="width: 600px" class="wp-caption aligncenter"><img loading="lazy" decoding="async" aria-describedby="caption-attachment-13919" src="https://think-miyakonojo.jp/images/2026/06/Media18_03.webp" alt="" width="600" height="393" class="wp-image-13919" /><p id="caption-attachment-13919" class="wp-caption-text">「C2PA」に対応した「LinkedIn」に、ChatGPTで生成した画像を掲載すると、左上に「cr」マークが表示された</p></div>

<p>C2PAに対応した画像や動画などのコンテンツには「cr（コンテンツ・クレデンシャル）」マークが付き、ユーザーはマークにカーソルを合わせるだけで、「いつ、だれが、なにを使い、どう編集したか」の来歴を確認することができる。そこには、撮影したカメラや編集ソフト、ChatGPTなどの情報も含まれる。</p>
<p>国内のメディア企業や出所証明に重心を置くOPも、C2PAの実装を技術課題として進めており、両者の技術に橋がかかる可能性もある。</p>
<h2>信頼の基盤を作り直す</h2>
<p>なぜ国内外の著名なIT企業やメディア企業が本物の証明に乗り出しているのか。それは、信頼の基盤そのものを作り直そうとしているからにほかならない。</p>
<p>偽・誤情報の検知に限界が見えた今、まず「なにを担保すべきか」を問い直したとき、行き着いたのが「出所」や「来歴」だった。</p>
<div class="chart w600">
<div class="chart_title">偽・誤情報対策におけるトレンドの変化</div>
<img loading="lazy" decoding="async" src="https://think-miyakonojo.jp/images/2026/06/Media18_Graph02.webp" alt="" width="600" height="400" class="aligncenter wp-image-13933" /></div>
<p>「もとは誰が発信したのか、途中で誰が編集したのかわからない」という今の状態を脱し、「証明する」という試みは、インターネットの設計思想そのものの改良にもつながる大きな変化とも言える。</p>
<p>OPもC2PAも課題はある。スクリーンショットや複雑な編集をされると、埋め込まれたメタデータが消えてしまい、内容が本物であっても、出所や来歴を証明できない。発信側、受信側の双方に、技術へ対応させるための仕組みを導入するハードルも高い。</p>
<p>今回、OPは一部ブラウザ向けの拡張機能を提供し、実証実験を進めたが、あらゆるブラウザ、あらゆるアプリに機能付加するのは非現実的であり、ユーザーの負担も大きい。</p>
<p>この対策は有効ではあるが、万能ではない。だからこそ、異なるアプローチも必要となってくる。</p>
<p>本物に&#8221;本物だ&#8221;と名乗らせる試みの傍ら、AIにも名乗らせる別次元の試みが進行している。</p>
<h2>AIの生成物であることを証明</h2>
<p>本テーマの<a href="https://think-miyakonojo.jp/article/10615/" target="_blank" rel="noopener">過去記事</a>で、生成AIを悪用した事例を紹介した。香港のある企業では、会計担当者がディープフェイクを使ったビデオ会議で、2億香港ドル（約38億円）ものお金を騙し取られた。</p>
<ul></ul>
<a href="https://think-miyakonojo.jp/article/10615/" class="cardlink" target="_blank" rel="noopener noreferrer">
    <div class="cardlink_thumbnail">
        <img decoding="async" src="https://think-miyakonojo.jp/images/2024/09/Media10_Hero01-500x500.jpg">
    </div>
    <div class="cardlink_content">
        <span class="cardlink_timestamp">2024.09.20</span>
        <div class="cardlink_title">
            「ディープフェイク」の脅威と備え <span>生成AI全盛時代の新たなリスク</span>
        </div>
        <div class="cardlink_excerpt"><span>生成AIが生むディープフェイクが世界中で猛威を振るう。クローズドな環境で特定のターゲットを狙う詐欺も横行。あなたの身近な場所にもディープフェイクは潜んでいる。...</span></div>
    </div>
    <div class="cardlink_footer"></div>
</a>

<p>音声や動画すら、本物そっくりに瞬時に生成できる時代。それを悪用する者も増えている。ならば、まずはAIの生成物であることを隠せなくする——。</p>
<p>消せない“印”をAI生成物に刻むアプローチが急速に進んでいる。印を付け証明するという点では、先述のOP、C2PAと同じ。だが、人間社会で「誰が責任を持つのか」を担保する真正性の証明と、「AI生成物である」ことを担保するAI証明は、似て非なる。</p>
<p>前者の狙いは、安心感を与えること。対して後者は警戒心を与えることが主な目的だ。それを法的な義務として課す動きもある。</p>

<div id="attachment_13926" style="width: 600px" class="wp-caption aligncenter"><img loading="lazy" decoding="async" aria-describedby="caption-attachment-13926" src="https://think-miyakonojo.jp/images/2026/06/Media18_05.webp" alt="" width="600" height="400" class="wp-image-13926" /><p id="caption-attachment-13926" class="wp-caption-text">2024年、EUで世界初の包括的なAI規制法「AI Act（AI法）」が成立した<span>（EUの<a href="https://artificialintelligenceact.eu/" target="?blank">Webサイト</a>より）</span></p></div>

<p>2026年8月2日から施行されるEUのAI規制法「AI Act（AI法）」第50条は、生成AI技術の提供者に対し、AI生成物の明示を義務付けている。生成した文章・画像・音声・動画に「電子的な透かし（ウォーターマーク）」や「機械が読み取り可能なメタデータ」を付けることを必須とし、人間が視認できる「ラベル表示」も求めている。</p>
<p>違反した事業者には最大で1500万ユーロ（約24億円）、または全世界売上高の3%という制裁金が科され得るという厳しい内容。義務は原則8月の施行日から適用開始となる。それ以前に「すでに市場に出て流通している生成AI」については猶予期間が設けられているが、それでも2026年12月2日までに準拠しなければならない。</p>
<p>こうした環境変化を背景にプラットフォーム各社も動いた。米メタは2024年初頭から「AI Info」ラベルを導入。YouTubeは2024年3月にAI開示ポリシーを定め、2025年初頭から「現実と見まがう改変・合成コンテンツ」の表示を義務化した。</p>

<div id="attachment_13944" style="width: 600px" class="wp-caption aligncenter"><img loading="lazy" decoding="async" aria-describedby="caption-attachment-13944" src="https://think-miyakonojo.jp/images/2026/06/Media18_Ai04.webp" alt="" width="600" height="360" class="wp-image-13944" /><p id="caption-attachment-13944" class="wp-caption-text">TikTokでは、AIコンテンツに「AI生成メディアを含む」というタグが付けられている</p></div>

<p>TikTokは2024年5月、<a href="https://note.com/tiktok/n/nee7ddb99d913" target="_blank" rel="noopener">C2PAの仕組みを統合</a>し、他社で作られたAIコンテンツを自動で判別・表示する初の主要プラットフォームとなった。TikTokによれば、こうした複数の手法を合わせ、これまでに13億本を超えるAI生成動画にラベルを付けたという。</p>
<p>規制と運用の両面で進む、AI生成物だと名乗らせる動き。これをグーグルがけん引する「SynthID」が加速させている。</p>
<h2>グーグルのAI証明「SynthID」</h2>

<div id="attachment_13897" style="width: 740px" class="wp-caption aligncenter"><img loading="lazy" decoding="async" aria-describedby="caption-attachment-13897" src="https://think-miyakonojo.jp/images/2026/06/Media18_Ai02.webp" alt="" width="740" height="417" class="wp-image-13897" /><p id="caption-attachment-13897" class="wp-caption-text">架空の紙幣の“透かし”をモチーフにGeminiで生成した画像。電子透かしの「SynthID」が埋め込まれている</p></div>

<p>SynthIDは、AIが画像・文章・音声・動画を生成する瞬間に、AI製であることを示す&#8221;透かし&#8221;を埋め込む技術。すでに「Gemini」などグーグル傘下の生成AI出力には自動で刻まれており、2026年5月時点で1000億点を超える画像・動画、6万年分に相当する音声に付与されてきた。</p>
<p>この技術はグーグルに閉じていない。テキスト版は2024年にオープンソース化され、半導体大手の米エヌビディアや音声合成の米ElevenLabs、韓国のカカオなどが採用。AIの開発競争でしのぎを削るオープンAIも参画し、C2PAによる来歴情報に加え、SynthIDの透かしも併用し始めた。</p>
<p>一方で、米アップルや、「Claude」を擁する米アンソロピックも、SynthIDではないが、独自の証明方式を模索している。各社が入り乱れているものの、「AI生成物に身分証を持たせる」というトレンド自体は、間違いなく前進している。</p>
<p>AI生成物のすべてが偽・誤情報というわけではない。AIは人類に欠かせない“パートナー”として、今後もあらゆるテキスト・コード・アプリ・画像・動画などを生成し続けるだろう。問題は、悪意ある者が意図的にAI生成物を利用することだ。</p>

<div id="attachment_13899" style="width: 600px" class="wp-caption aligncenter"><img loading="lazy" decoding="async" aria-describedby="caption-attachment-13899" src="https://think-miyakonojo.jp/images/2026/06/Media18_Ai03.webp" alt="" width="600" height="338" class="wp-image-13899" /><p id="caption-attachment-13899" class="wp-caption-text">上の画像がAI生成物なのかGeminiに聞いたところ、編集過程で「C2PA」の来歴情報は失われたが、「SynthID」を識別し、AIコンテンツであると判断した</p></div>

<p>AIによる生成物に消えない印をつけるアプローチは、偽・誤情報であることを直接、示すものではない。しかし、AI生成物であることが明らかであれば、そこに紛れた偽・誤情報を前に、ひとは警戒することが可能になる。</p>
<p>AI証明技術にも課題はある。AI証明の透かしが絶対に消えない、破られないという保証はない。AIに身分証を持たせるという発想が真に機能するのは、世界中のAIとプラットフォームが、同じ印を刻み、読む共通基盤を持てたとき。標準化は、まだ途上にある。</p>
<p>それでも、「偽・誤情報を検知する」という不確実で果てしない戦いからいったん目をそらし、「本物を証明する」「AIであることを証明する」というアプローチが進んでいることには、大きな意味がある。</p>
<p>これらの技術が一般化すれば、誰でも容易に「これは本物ではない」「これはAI生成物だ」と確認できるようになる。偽物であることを証明するより、はるかに容易で確実な方法だ。</p>
<p>技術の両輪が回るその外側で、もう一つのまったく異なるアプローチも進んでいる。</p>
<h2>狙われる「認知の隙」</h2>
<p>ふたたび冒頭で紹介した成果発信イベント。そこで、東京科学大学 環境・社会理工学院の笹原和俊教授が基調講演を務め、偽・誤情報へ触れる手前で典型的な手口を学ばせる「プレバンキング」による事前予防の考え方が重要だと訴えかけた。</p>
<p>プレバンキングは、事後に誤りを訂正する「デバンキング」に対して、事前に“耐性”を付けておく手法。「人間の認知」というレイヤーは技術では覆せない。そこで、従来型の“教育色”が強い手法とは異なるプレバンキングが登場、注目を集めている。</p>
<p>フィッシング、ディープフェイク詐欺、SNS陰謀論、選挙干渉——。これらに共通するのは「認知の隙」を突く設計であること。悪意ある人間は、人間の油断や驚き、弱さや嫌悪など、認知の隙間や歪みを狙って攻撃を仕掛けることが多い。</p>
<p>だからこそ、知識はあっても、自分は引っかからないと思っていても、騙されてしまうひとがあとを絶たない。ならば、隙を突かれた攻撃への免疫を事前に作っておこう、というのが、プレバンキングの基本的な考え方である。</p>
<p>いわば認知への“予防接種&#8221;。パンデミックに対抗するような「社会的防衛」の新たな仕組みとして捉えると理解しやすい。効果は実証されている。</p>
<p>グーグル（米アルファベット）の研究機関「Google Jigsaw」と英ケンブリッジ大学らによる研究チームは、感情を煽る言葉や個人攻撃といった偽・誤情報を拡散させる「手口」を解説する短い動画を作った。</p>
<div class="iframe_wrap"><iframe loading="lazy" width="560" height="315" src="https://www.youtube.com/embed/B84FcPKbWPo?si=2sPtNfQC5RVBl0dL" title="YouTube video player" frameborder="0" allow="accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share" referrerpolicy="strict-origin-when-cross-origin" allowfullscreen="allowfullscreen"></iframe></div>
<p>約540万人のYouTube利用者に配信したところ、見たひとは、見ていないひとより、操作の手口を見抜く力が高まった――。そうした成果が2022（令和4）年夏、学術誌「<a href="https://phys.org/news/2022-08-pre-bunking-misinformation.amp" target="_blank" rel="noopener">Science Advances</a>」で報告された。</p>
<p>続いて、研究チームは22年秋、ウクライナの近隣にあるポーランド、チェコ共和国、スロバキアを対象としたキャンペーンの実施に乗り出す。</p>
<p>難民をめぐる偽・誤情報拡散の手口を解説する動画をYouTube、TikTok、Facebook、Xの広告として配信。対象3カ国の人口の約3分の1にあたる、延べ3800万回の視聴を集め、広告枠を使って&#8221;免疫&#8221;を配る試みは大きな成果を残した。</p>
<div class="iframe_wrap"><iframe loading="lazy" width="560" height="315" src="https://www.youtube.com/embed/PCG7WB-i_n4?si=lk9oqlPlgmkhg-LN" title="YouTube video player" frameborder="0" allow="accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share" referrerpolicy="strict-origin-when-cross-origin" allowfullscreen="allowfullscreen"></iframe></div>
<h2>AI自身がワクチンを生成</h2>
<p>AIで&#8221;免疫&#8221;を量産することで、偽・誤情報に対抗する手法も研究されている。</p>
<p>米カリフォルニア工科大や英ケンブリッジ大などから成る研究チームは、2024年米大統領選で広まった典型的なデマに対し、生成AIで反論文を即座に量産する枠組みを構築。デマへの反論や手口を解説するテキストベースの“免疫メッセージ&#8221;をAIに生成させた。</p>
<p>偽情報が出るたびに人間が手作業で動画を作っていた従来型のプレバンキングに対して、AI型は自動で即座に生成する。研究者らは、新しいウイルス株が出たら即座にワクチンを作り直す「mRNAワクチン」になぞらえた。</p>
<div class="chart w600">
<div class="chart_title">AIで進化するプレバンキング</div>

<div id="attachment_13937" style="width: 600px" class="wp-caption aligncenter"><img loading="lazy" decoding="async" aria-describedby="caption-attachment-13937" src="https://think-miyakonojo.jp/images/2026/06/Media18_Graph03-2.webp" alt="" width="600" height="400" class="wp-image-13937" /><p id="caption-attachment-13937" class="wp-caption-text"><span>注：米カリフォルニア工科大や英ケンブリッジ大などから成る研究チームが2024年10月に公開した論文をもとに編集部が作成</span></p></div>
</div>
<p>研究チームは2024年10月、米国の登録有権者を対象にしたオンライン実験の結果を<a href="https://arxiv.org/abs/2410.19202" target="_blank" rel="noopener">論文で公開</a>。AI型の免疫メッセージは、人間が作成する従来型と同等の効果があり、党派関係なく選挙への信頼を高めたとした。</p>
<p>だが、このプレバンキングも「銀の弾丸」ではない。本物であること、AIであることを証明する。そして、事前のワクチン。これら3つの新手法を組み合わせても、なお、偽・誤情報やそれに伴う被害がゼロになることはないだろう。技術は破られるものであり、「いたちごっこ」も「認知の追加接種」も続くに違いない。</p>
<p>偽・誤情報との戦いに、終わりはない。だが、それは戦いを諦める理由にはならない。現実世界でも、ひとを襲う犯罪者やウイルスと戦い続けているのだから。</p>
<p>「偽物」は見抜けるのか――。その問いに、世界はまだ答えを持たない。しかし、外堀は着実に埋まりつつある。</p>The post <a href="https://think-miyakonojo.jp/article/13885/">AI時代、「偽物」は見抜けるのか <span>偽・誤情報との戦い、“信頼”の再設計へ</span></a> first appeared on <a href="https://think-miyakonojo.jp">Think都城</a>.]]></content:encoded>
					
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			</item>
		<item>
		<title>「ディープフェイク」の脅威と備え 生成AI全盛時代の新たなリスク</title>
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		<dc:creator><![CDATA[井上 理（いのうえ・おさむ）]]></dc:creator>
		<pubDate>Fri, 20 Sep 2024 03:00:22 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[メディアリテラシー]]></category>
		<category><![CDATA[AI]]></category>
		<category><![CDATA[SNS]]></category>
		<category><![CDATA[クリティカルシンキング]]></category>
		<category><![CDATA[ディープフェイク]]></category>
		<category><![CDATA[フェイクニュース]]></category>
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					<description><![CDATA[<ul>
<li>生成AIが生む<b>ディープフェイク</b>が世界中で猛威を振るう。</li>
<li>クローズドな環境で特定のターゲットを狙う<b>詐欺も横行</b>。</li>
<li>あなたの身近な場所にもディープフェイクは潜んでいる。</li>
<ul>
The post <a href="https://think-miyakonojo.jp/article/10615/">「ディープフェイク」の脅威と備え <span>生成AI全盛時代の新たなリスク</span></a> first appeared on <a href="https://think-miyakonojo.jp">Think都城</a>.]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[<div class="su-spoiler su-spoiler-style-“fancy” su-spoiler-icon-plus su-spoiler-closed" data-scroll-offset="0" data-anchor-in-url="no"><div class="su-spoiler-title" tabindex="0" role="button"><span class="su-spoiler-icon"></span>テーマ［ メディアリテラシー ］の記事一覧</div><div class="su-spoiler-content su-u-clearfix su-u-trim"><ul class="lcp_catlist" id="lcp_instance_0"><li><a href="https://think-miyakonojo.jp/article/12/" target="_blank">メディアリテラシーが必要なワケ［前編］　<span>AIフェイク画像と謎の地下室の示唆</span></a></li><li><a href="https://think-miyakonojo.jp/article/1399/" target="_blank">メディアリテラシーが必要なワケ［後編］　<span>インターネットや技術革新の功罪</span></a></li><li><a href="https://think-miyakonojo.jp/article/2115/" target="_blank">「クリティカルシンキング」の本質　<span>誤情報に惑わされないための初歩</span></a></li><li><a href="https://think-miyakonojo.jp/article/2189/" target="_blank">実践！ ニセ・誤情報に克つ［前編］　<span>5つの「キー・クエスチョン」で考える</span></a></li><li><a href="https://think-miyakonojo.jp/article/2262/" target="_blank">実践！ ニセ・誤情報に克つ［後編］　<span>デジタル時代に即した新手法「SIFT」</span></a></li><li><a href="https://think-miyakonojo.jp/article/5233/" target="_blank">学校に浸透するメディアリテラシー教育　<span>NHKの奮闘、先行する欧米</span></a></li><li><a href="https://think-miyakonojo.jp/article/6613/" target="_blank">デマを“現実”にするSNS時代　<span>昭和と令和の「取り付け騒ぎ」に学ぶ</span></a></li><li><a href="https://think-miyakonojo.jp/article/8245/" target="_blank">複雑化する「ステマ」広告 <span>ステマ規制開始でも安心できない消費者</span></a></li><li><a href="https://think-miyakonojo.jp/article/9193/" target="_blank">能登半島地震に見るSNSの弊害 <span>そこにある情報がすべてではない</span></a></li><li class="current"><a href="https://think-miyakonojo.jp/article/10615/" target="_blank">「ディープフェイク」の脅威と備え <span>生成AI全盛時代の新たなリスク</span></a></li></ul></div></div>
<h2>「生成AI」による新たなリスク</h2>
<p>「人工知能（AI）」技術の飛躍的な進化は、人々の生活に大きな恩恵をもたらしている。中でも新たなコンテンツを生成する「生成AI」の登場は、人間の創造性や効率を大幅に向上させる一方で、新たなリスクや危険性を浮き彫りにさせた。</p>
<p>AIが生成するテキストや映像、音声は、もはや人間が作り出すものと見分けがつかないほどの精度に達しており、ディープフェイクやフェイク動画、フェイクニュースといった新たな脅威が広がっているのだ――。</p>
<p>&nbsp;</p>
<p>じつはここまでの文章、AIが書いた記事の冒頭部分である。</p>
<p>利用したのは、なにかと話題の「ChatGPT」。「生成AIによる高度なディープフェイクやフェイクニュースなどに踊らされないよう、読者に警鐘を鳴らす記事を書いてください」といった、「プロンプト」と呼ばれる簡単な命令文を入力しただけで、5000文字程度の原稿をいとも簡単に吐き出した。</p>

<div id="attachment_10633" style="width: 600px" class="wp-caption aligncenter"><img loading="lazy" decoding="async" aria-describedby="caption-attachment-10633" src="https://think-miyakonojo.jp/images/2024/09/Media10_ChatGPT.jpg" alt="" width="600" height="415" class="wp-image-10633" srcset="https://think-miyakonojo.jp/images/2024/09/Media10_ChatGPT.jpg 1200w, https://think-miyakonojo.jp/images/2024/09/Media10_ChatGPT-768x531.jpg 768w" sizes="auto, (max-width: 600px) 100vw, 600px" /><p id="caption-attachment-10633" class="wp-caption-text">生成AI「ChatGPT」に原稿を書いてもらうため送信した「プロンプト」の内容</p></div>

<p>ものの1分ほどで“生成”された文章はこう続く。</p>
<p>「この状況下で、私たちはどのようにして事実を見極め、虚偽情報に踊らされないようにするべきか。AIが引き起こす新たなリスクを明らかにしつつ、メディアリテラシーの重要性について考察する」</p>
<p>入りとしては悪くない。その後に続く文章も、おもしろみは欠けるが、内容は正しい。だからといって、本稿を“コピペ”で終わらすことはできない（しかも、こうしたトリッキーな書き始めで記事を生成することは、まだAIには難しい）。</p>
<p>ここからは100％人間の手で「AIを見抜くメディアリテラシー」の必要性を論じていく。</p>
<h2>岸田首相のディープフェイク</h2>
<p>AIが生成した創造物が定期的に世間を賑わせている。国内では岸田文雄首相を模した「偽（フェイク）動画」の拡散が記憶に新しい。</p>

<div id="attachment_10632" style="width: 600px" class="wp-caption aligncenter"><img loading="lazy" decoding="async" aria-describedby="caption-attachment-10632" src="https://think-miyakonojo.jp/images/2024/09/Media10_Kishida.jpg" alt="" width="600" height="338" class="wp-image-10632" srcset="https://think-miyakonojo.jp/images/2024/09/Media10_Kishida.jpg 1200w, https://think-miyakonojo.jp/images/2024/09/Media10_Kishida-768x432.jpg 768w" sizes="auto, (max-width: 600px) 100vw, 600px" /><p id="caption-attachment-10632" class="wp-caption-text">岸田文雄首相を模したフェイク動画が世間を騒がせた<span>（動画のキャプチャを一部加工）</span></p></div>

<p>日本テレビのニュースチャンネル「日テレNEWS24」の中継画面を模してつくられたその動画は、岸田首相が卑猥な内容を淡々とカメラに語るもの。2023（令和5）年夏、作成者が「X」や「ニコニコ動画」に投稿。削除されたが、他人によって同年11月にXへ再投稿されると一気に拡散。230万回以上閲覧され、テレビや新聞なども大きく報じた。</p>
<p>元動画の投稿者に直接、取材をした読売新聞の記事は、以下のように報じている。</p>
<blockquote>
<p>（もとの）偽動画を制作して投稿したのは大阪府の男性（２５）だ。</p>
<p>男性によると、ネット上で公開されている首相の記者会見や自民党大会の演説などの動画から、首相の音声をＡＩに学習させて、偽音声を用意した。首相のオンライン記者会見を伝えた日本テレビのニュース番組を利用し、自身の声を首相の偽音声に変換させる機能を使って、わいせつな発言を吹き込んだ。</p>
<p>そして、セリフに合うように、首相の口の動きを加工したり、テロップを作ったりして、１時間足らずで作り上げたという。</p>
</blockquote>
<p>こうした生成AIの技術を使い、悪意をもって本物のように合成された画像や音声、映像を「ディープフェイク」とも呼ぶ。総務省の情報通信白書は以下のように定義している。</p>
<blockquote>
<p>「ディープフェイク」とは、「ディープラーニング（深層学習）」と「フェイク（偽物）」を組み合わせた造語で、本物又は真実であるかのように誤って表示し、人々が発言又は行動していない言動を行っているかのような描写をすることを特徴とする、AI技術を用いて合成された音声、画像あるいは動画コンテンツのことをいう。</p>
<p>近年、世界各国でこれらディープフェイクによる情報操作や犯罪利用が増加しており、その対策には各方面からの取組が行われているものの、いたちごっこの様相を呈している。</p>
</blockquote>
<p>高度な技術がなくとも、簡単な知識さえあれば、インターネット上のクラウド・アプリケーションなどで誰でも安価に（場合によっては無料で）高精度なディープフェイクをつくり出すことができる時代になった。</p>
<p>海外では2018年頃から著名人や政治家を模した偽物の動画や画像が急増し始めたが、当初は「不自然」と指摘されていた動画や画像は近年、専門家でも見抜くのが困難なほど精緻になってきており、時には政治に利用されることもある。</p>
<p>各SNSはディープフェイク対策に躍起になっており、多くは投稿後、話題になった時点で削除対象となっているが、雨後の筍のように沸いており、追いつかないのが実情だ。時には為政者の権限でより多くの目にさらされることもある。</p>
<h2>ハリス副大統領が「架空」の演説</h2>
<p>「今日は今日で、昨日は今日の昨日。明日は今日の明日になるから、未来の今日が過去の今日のようになるために、今日を生きよう。そうすれば、それが明日になる」――。</p>
<p>2024（令和6）年7月、バイデン大統領が米大統領選から撤退すると発表した翌日、民主党の米大統領選候補に指名されたカマラ・ハリス副大統領がそう演説しているように見せるフェイク動画がSNSを駆け巡った。</p>
<blockquote class="twitter-tweet" data-media-max-width="560">
<p lang="en" dir="ltr">“Today is today. And yesterday was today yesterday. Tomorrow will be today tomorrow. So live today so that future today will past today, as it is tomorrow.”<br />
<br />
— Kamala for President, 200 IQ <a href="https://t.co/4WYLqyxnQL">pic.twitter.com/4WYLqyxnQL</a></p>

— JaguarAnalytics (@JaguarAnalytics) <a href="https://twitter.com/JaguarAnalytics/status/1815093912140128258?ref_src=twsrc%5Etfw">July 21, 2024</a></blockquote>
<p><script async src="https://platform.twitter.com/widgets.js" charset="utf-8"></script></p>
<p>「ワード・サラダ」と揶揄されている彼女お気に入りの言い回し、いわば“カハラ構文”を真似た創作であり、AIを用いて制作されたディープフェイクでもある。</p>
<div class="su-spoiler su-spoiler-style-default su-spoiler-icon-plus" data-scroll-offset="0" data-anchor-in-url="no"><div class="su-spoiler-title" tabindex="0" role="button"><span class="su-spoiler-icon"></span>「ワード・サラダ」とは</div><div class="su-spoiler-content su-u-clearfix su-u-trim">言葉が散乱して意味がわかりにくい発言や文章を指す英語圏の俗語（スラング）。文章構造が複雑すぎたり、内容が抽象的だったりする際、「サラダのようにまとまっていない」という意図で批判的に用いられる。カマラ・ハリス副大統領についても、「I can imagine what can be and be unburdened by what has been.（私は過去に縛られることなく、未来に何ができるかを想像できる）」といった彼女が好むフレーズが、曖昧でわかりにくいと指摘され、ワード・サラダだと嘲笑の的にされている。</div></div>
<p>その数日後、今度は別の人物が投稿したフェイク動画が話題となった。ハリス副大統領陣営が制作した実際の選挙キャンペーンの広告動画を加工したものだ。</p>

<div id="attachment_10627" style="width: 600px" class="wp-caption aligncenter"><img loading="lazy" decoding="async" aria-describedby="caption-attachment-10627" src="https://think-miyakonojo.jp/images/2024/09/Media10_Harris01.jpg" alt="" width="600" height="338" class="wp-image-10627" srcset="https://think-miyakonojo.jp/images/2024/09/Media10_Harris01.jpg 1480w, https://think-miyakonojo.jp/images/2024/09/Media10_Harris01-768x432.jpg 768w" sizes="auto, (max-width: 600px) 100vw, 600px" /><p id="caption-attachment-10627" class="wp-caption-text">カマラ・ハリス副大統領そっくりの声で「あなたは人種差別主義者です」などと語っている動画がYouTubeにも投稿されていた</p></div>

<p>「私はカマラ・ハリスです。バイデンが討論会で高齢を露呈したおかげで、私は大統領選の民主党候補になりました。ありがとう、ジョー」「私が選ばれたのは、究極のダイバーシティ採用だから。私は女性であり、有色人種でもある。私の発言を批判するなら、あなたは性差別主義者であり、人種差別主義者でもあります」……。</p>
<p>本人そっくりの声で、早口でそうまくしたてる<a href="https://www.youtube.com/watch?v=sVspeqNnoWM" target="_blank" rel="noopener">この動画</a>もAI技術を活用したディープフェイク。1.9億人ものフォロワーがいるXのオーナー、イーロン・マスク氏が「This is amazing（これはすごい）」というメッセージを添えて再投稿（リポスト）したことから、一躍有名となった。</p>
<p>これが議論を呼んだ。</p>
<blockquote class="twitter-tweet">
<p lang="en" dir="ltr">This is amazing &#x1f602;<br />
<a href="https://t.co/KpnBKGUUwn">pic.twitter.com/KpnBKGUUwn</a></p>

— Elon Musk (@elonmusk) <a href="https://twitter.com/elonmusk/status/1816974609637417112?ref_src=twsrc%5Etfw">July 26, 2024</a></blockquote>
<p><script async src="https://platform.twitter.com/widgets.js" charset="utf-8"></script></p>
<h2>「フェイク」か「パロディ」か</h2>
<p>SNSの多くはAIによる「フェイク」が含まれた動画や音声の投稿を規約で禁じており、Xも2023年4月、「<a href="https://help.x.com/ja/rules-and-policies/manipulated-media">合成または操作されたメディアに関するポリシー</a>」を公開、ディープフェイクやフェイク動画などを規制し始めた。以下はその冒頭だ。</p>
<blockquote>
<p>利用者を欺いたり、混乱させたりして、損害をもたらす可能性のある、合成または操作されたメディアや、文脈から切り離されたメディア（以下、「誤解を招くメディア」といいます）を共有することは禁止されています。</p>
</blockquote>
<p>「誤解を招くメディア（動画や音声）」の「想定される要素」として検討されるものとして、「特にAIのアルゴリズムの使用を通じて、実在の人物を描写しているメディアが、ねつ造または偽装されているかどうか」という項目も明記されている。</p>
<p>このXが定めたポリシーに、マスク氏が共有した先の投稿が反しているのではないか、という批判が集まった。</p>
<p>対してマスク氏は、「元ネタ」がパロディ作品を標榜していることから、意に介していない。Xに投稿された元ネタの動画も、マスク氏が共有した投稿も、削除対象とはならず、今も閲覧可能な状態にある。</p>
<p>確かに、元ネタの投稿者はほかにも複数のパターンのフェイク動画をXや「<a href="https://www.youtube.com/watch?v=sVspeqNnoWM" target="_blank" rel="noopener">YouTube</a>」で投稿しており、いずれも「Kamala Harris Campaign Ad PARODY（カマラ・ハリス キャンペーン広告パロディ）」というメッセージやタイトルを添え、パロディであることを明示している。</p>
<p>しかし、マスク氏のリポストだけを見た人は、そうとはすぐにはわからない。ソースをたどらないと、「Ad PARODY」の文字は認識できないからだ。しかも、マスク氏は共和党候補者のドナルド・トランプ元大統領の支持を表明している。ハリス副大統領をおとしめる動画が本物であると勘違いするユーザーが現れても不思議ではない。</p>
<p>「利用者を混乱させかねない合成メディア」と言えないこともないが、XというSNSにおいてマスク氏の判断は絶対。規約違反かどうかはさておき、マスク氏の投稿は、「元ネタの出典や引用元を確かめる」ことが重要という示唆を与えている。</p>
<h2>大統領からテイラー・スウィフトまで</h2>
<p>海外では、パロディや風刺では済まされないような、より悪質な事例も増えている。</p>
<p>2022年3月、ロシアのウクライナ侵攻後、ゼレンスキー大統領がウクライナ軍や国民に降伏・投降を呼びかけるようなフェイク動画がSNSで拡散した。</p>
<p>米バイデン大統領関連も多い。最近では2023年10月、「徴兵法を大統領権限で発動する」とバイデン大統領が語るフェイク動画が動画投稿アプリ「TikTok」やYouTubeで拡散した。標的は、著名アーティストにも及ぶ。</p>
<p>2024年1月には、米国のテイラー・スウィフトさんのフェイク動画が出回った。「ハロー、私はテイラー・スウィフトです。梱包ミスのため販売できない『ル・クルーゼ』の調理器具セット3000個をファンの皆さんに“送料負担のみ”で差し上げます」。動画はそう彼女の声で呼びかけ、悪意のあるサイトへ誘導。「送料」をファンから奪う詐欺だった。</p>
<div class="iframe_wrap"><iframe loading="lazy" width="560" height="315" src="https://www.youtube.com/embed/DetrsSc9ZB8?si=0SYxji4uuhwvQUQd" title="YouTube video player" frameborder="0" allow="accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share" referrerpolicy="strict-origin-when-cross-origin" allowfullscreen="allowfullscreen"></iframe></div>
<p>同時期、彼女は性的なフェイク画像の被害にもあっている。ここでは詳細を省くが、韓国のアイドルなど、世界中の女性アーティストが悪質なディープフェイクによるポルノコンテンツの被害者となっており、問題視されている。</p>
<p>世界経済フォーラム（WEF）は「<a href="https://www.weforum.org/publications/global-risks-report-2024/">グローバルリスク報告書2024年版</a>」で、「地球規模の喫緊の課題がもたらすリスク」の調査結果を公表。「誤報と偽情報」が「異常気象」に次いで2番目に高いリスク項目だった。その発表資料でWEFはこう指摘している。</p>
<blockquote>
<p>2023年に見られたような生成AI（人工知能）コンテンツのブームは今後も続き、様々なアクターがこの傾向を利用して、社会の分裂を増幅させ、イデオロギー的暴力を扇動し、政治的抑圧を行おうとするかもしれません。</p>
<p>誤報や偽情報と社会の二極化は本質的に絡み合っており、互いに増幅し、増大する懸念があります。（中略）改ざんされた情報が反感を煽った結果、職場における偏見や差別から、暴力、ヘイトクライム（憎悪犯罪）に至るまでが起こり得ます。</p>
</blockquote>
<div class="chart w600">
<div class="chart_title">生成AIを利用したディープフェイクによる情報操作の事例</div>
<div class="s_table"><table class="chart01">
<thead>
<tr>
<th width="30%">年月（発生国）</th>
<th width="70%">概要</th>
</tr>
</thead>
<tbody>
<tr>
<td>2021年2月<br />
（日本）</td>
<td>宮城県と福島県で震度6強の地震が発生した際に、記者会見を行った当時の加藤勝信官房長官の顔画像が、笑みを浮かべているように改竄された偽画像が出回った。</td>
</tr>
<tr>
<td>2022年3月<br />
（ウクライナ）</td>
<td>ロシアのウクライナ侵攻後、ゼレンスキー大統領がウクライナ軍に降伏を呼びかける偽動画がソーシャルメディア（SNS）上で拡散した。</td>
</tr>
<tr>
<td>2022年9月<br />
（日本）</td>
<td>大型の台風15号が上陸した際に、静岡県で多くの住宅が水没したとする偽画像がTwitter（現X）で拡散した。</td>
</tr>
<tr>
<td>2023年3月<br />
（米国）</td>
<td>画像生成AIを利用して、トランプ前大統領が逮捕されたという偽画像が生成され、Twitter（現X）で拡散された。</td>
</tr>
<tr>
<td>2023年5月<br />
（米国）</td>
<td>国防総省の近くで爆発が起きたとする偽画像がソーシャルメディア（SNS）上で拡散し、ダウ平均株価が一時100ドル以上も下落した。</td>
</tr>
<tr>
<td>2023年11月<br />
（日本）</td>
<td>岸田文雄首相が性的な発言をしたように見せかける偽動画がソーシャルメディア（SNS）上で拡散した。</td>
</tr>
<tr>
<td>2023年11月<br />
（アルゼンチン）</td>
<td>アルゼンチン大統領選で、AIを使ったとされる偽動画がソーシャルメディア（SNS）上で出回った。</td>
</tr>
<tr>
<td>2024年1月<br />
（台湾）</td>
<td>台湾総統選の際に、蔡英文総統の私生活について虚偽の主張をしている偽動画が作成・投稿された。</td>
</tr>
<tr>
<td>2024年1月<br />
（米国）</td>
<td>ニューハンプシャー州で、大統領選挙の予備選が控えている週末に、バイデン大統領の声を模したなりすまし電話が、予備選への投票を控えるように呼びかけた。</td>
</tr>
</tbody>
</table></div>
<div class="wp-caption-text"><span>出所：総務省「<a href="https://www.soumu.go.jp/johotsusintokei/whitepaper/ja/r06/pdf/n1410000.pdf">令和6年版　情報通信白書</a>」</span></div>
</div>
<h2>特定ターゲット相手の詐欺</h2>
<p>こうした政治家や著名人を騙るディープフェイクは、それだけ注目や拡散もされやすい。「フェイク」だと見破られる確率も高くなる。</p>
<p>しかし、厄介なことに、クローズドな環境で特定のターゲットをだますための“見つかりにくい”ディープフェイクも多数、報告されている。</p>
<p>2024年2月、香港のある企業の会計担当者が、最高財務責任者（CFO）などになりすましたディープフェイクによって、2億香港ドル（約38億円）ものお金を騙し取られる事件が起きた。</p>
<p>詐欺師は、過去のオンライン会議からCFOを含む複数のクローン参加者を作成。リアルタイムに実在するかのようにオンライン会議に“参加”し、会計担当者に送金を指示。担当者は映像が本物と思い込み、指示通りに複数の銀行口座に振り込んでしまったという。</p>
<p>アーカイブではなくリアルタイムの動画でだますようなことが可能なのか。大手セキュリティ会社の米トレンドマイクロは<a href="https://www.trendmicro.com/en_in/research/24/b/deepfake-video-calls.html">この事件に関する記事</a>で以下のように分析している。</p>
<blockquote>
<p>攻撃者がリアルタイムのビデオ通話を行うことは難しいだろう。現在の一般的なツールでは、数行の文章のディープフェイク動画を生成するのに30分の処理時間が必要だからだ。（中略）攻撃者は通話中にリアルタイムで再生できるよう、あらかじめ複数のコンテンツの「クリップ」動画を生成していた可能性が高い。</p>
</blockquote>
<p>この記事は、｢最近の報告によると、テキストからビデオを生成する技術が進化し、近い将来リアルタイムの生成が可能になると予測されている｣とも指摘。チャットで言葉を打つと、他人になりすましたディープフェイクの“アバター”がリアルタイムで会話をする……。そんなことが実現してしまうというのだ。</p>
<p>映像を伴わない音声のみであれば、すでに実現しており、海外を中心にいわゆる「オレオレ詐欺」のような特殊詐欺被害も増えている。</p>
<h2>「AI音声詐欺」も増加</h2>
<p>大手セキュリティ企業の米マカフィーは2023年5月に公開した<a href="https://www.mcafee.com/content/dam/consumer/en-us/resources/cybersecurity/artificial-intelligence/rp-beware-the-artificial-impostor-report.pdf">レポート</a>で、「生成AIを悪用した『音声詐欺』が増加している」と警鐘を鳴らした。</p>
<p>同レポートによると、日本を含む世界7カ国、7054人を対象に調査した結果、AI音声詐欺にあったことがある人は10%で、その被害者のうち77％が金銭を失ったという。3 分の 1 以上が 1000 ドル以上、7% は 5000〜1万5000 ドルを窃取された。</p>
<p>被害者の家族や友人知人を装い、電話やボイスメッセージなどで「交通事故にあった」「強盗にあった」「財布や携帯電話をなくした」「海外旅行中にトラブルにあった」などと伝え、送金を要求する古典的な詐欺。違うのは、その声が犯罪者の声ではなく、犯罪者によって操作された生成AIによるもの、という点だ。</p>
<p>これもディープフェイクの一種。同レポートはオンライン会議やボイスメッセージの増加で、元ネタとなる音声データの入手が容易になっていると指摘する。</p>
<p>ただし、週1回以上、肉声をオンラインで共有する率は、調査対象の7カ国中、日本は最も少なく、音声詐欺の被害にあった人も3％と最下位だった。日本語の壁に守られている側面もあるだろう。</p>
<p>それでも、安心はできない。英語圏で発達したテクロノジー犯罪は、いずれ日本にも上陸する。そもそも高齢化が進む日本は特殊詐欺王国。今後、ディープフェイクによる新たな特殊詐欺が横行する可能性は高い。だからといって、特別な備えをする必要はない。</p>
<p>マカフィーは同レポート内で、「AI音声詐欺に引っかからないための4つの方法」として、人間による特殊詐欺と共通する対応を示している。</p>
<blockquote>
<ol>
	<li>子どもや家族、信頼できる友人と「合言葉」を決める</li>
</ol>
<p>当人同士しか知り得ない合言葉を決めておき、電話、メッセージ、メールで助けを求められた際、必ずそれを確認するようにする。</p>
<ol start="2">
	<li>常に情報源を疑う</li>
</ol>
<p>知らない発信・送信元、または見覚えがあるものであっても、助けを求める電話、メッセージ、メールは、一度立ち止まって考える。詐欺師を困らせるために、「息子の名前を確認したい」「お父さんの誕生日はいつ？」といった具体的な質問をするのも効果的だ。</p>
<ol start="3">
	<li>感情に流されない</li>
</ol>
<p>サイバー犯罪者は、対象者が感情的になって行動を起こすことを期待している。冷静になって「本当にその人の声なのか」「その人が本当にそんなことを頼むだろうか？」と自問し、情報が正しいことを確認する前に返信しないようにする。</p>
<ol start="4">
	<li>知らない番号からの電話に注意</li>
</ol>
<p>知らない電話番号からの予期しない電話には出ない、というのが一般的には賢明。留守番電話やボイスメールでメッセージを残した場合は、考える時間ができ、家族や友人に連絡して確認することもできる。</p>
</blockquote>
<h2>あふれる「AIモデル」</h2>
<p>政治的被害に著作権侵害、ポルノ被害、特殊詐欺まで、ディープフェイクがもたらすリスクは幅広い。それでも自分には関係のない話、と考える人がいるかもしれないが、あなたも迷惑を被る可能性がある。</p>
<p>AIによる創造物は、生活の身近なところに、そうとわからないかたちでひっそりと隠れている――。そうした警鐘を鳴らす投稿が今年1月、Xであった。</p>
<blockquote class="twitter-tweet">
<p lang="ja" dir="ltr">このヘアサロン、AIで出した画像を「美容師が切ったスタイル一覧」に載せててひいた<br />
イメージ画像ですとも付けてないし、これ詐欺にあたらないの？<br />
バレないと思ってるのかな？<br />
<br />
そのうち整形外科もAI画像を症例ですとか言って上げそう <a href="https://t.co/iKYnzjj4Pu">pic.twitter.com/iKYnzjj4Pu</a></p>

— メタトロンA子 (@haisupe_bijo) <a href="https://twitter.com/haisupe_bijo/status/1743418892285014109?ref_src=twsrc%5Etfw">January 5, 2024</a></blockquote>
<p><script async src="https://platform.twitter.com/widgets.js" charset="utf-8"></script></p>
<blockquote>
<p>このヘアサロン、AIで出した画像を「美容師が切ったスタイル一覧」に載せててひいた<br />
イメージ画像ですとも付けてないし、これ詐欺にあたらないの？<br />
バレないと思ってるのかな？</p>
<p>そのうち整形外科もAI画像を症例ですとか言って上げそう</p>
</blockquote>
<p><a href="https://twitter.com/haisupe_bijo/status/1743418892285014109" target="_blank" rel="noopener">この投稿</a>は215万件以上閲覧され、7400件以上の「いいね」がつくなど、話題を呼んだ。同様の指摘は以前からもなされている。背景には、安価にオリジナルのAI画像をつくれる環境が整ってきたことに加え、「AIモデル」事業者の躍進もある。</p>
<p>「モデルのキャスティング、カメラマン、場所、日程など 従来であればかなり時間も費用もかかるものを省け、 集客、ブランディングともに無駄なく、効率よく、ベストが出せて とても満足しております」「AIでのスタイル写真だと誰一人気づいておらず、 「こんな風になりたい！」と写真を参考に来店いただいてます」……。</p>
<p>ある大手AIモデル事業者のウェブサイトでは、利用した美容室（ヘアサロン）の声として、こんなコメントを紹介していた。この事業者は、1500店舗以上のヘアサロンからの利用実績があるという。</p>
<p>AIモデルは、通常、広告に使われる。ヘアサロンの大手検索サービス「ホットペッパービューティー」にも進出している。</p>
<p>ホットペッパービューティーを覗いてみると、検索上位の中に、さっそくAIモデルを起用していることを明示している<a href="https://beauty.hotpepper.jp/slnH000308838/blog/bidA073648115.html" target="_blank" rel="noopener">サロン</a>をいくつか見つけることができた。</p>
<p>しかし、AIモデルであることを明かさず、スタイリストと紐づいた「実績」として、かなりのAI画像が使われているという指摘もある。こうした事態に「AIアートになんて負けるものか！」と<a href="https://beauty.hotpepper.jp/slnH000656562/blog/bidA068557672.html" target="_blank" rel="noopener">異を唱えるサロン</a>もある。</p>

<div id="attachment_10639" style="width: 600px" class="wp-caption aligncenter"><img loading="lazy" decoding="async" aria-describedby="caption-attachment-10639" src="https://think-miyakonojo.jp/images/2024/09/Media10_HotPepper.jpg" alt="" width="600" height="338" class="wp-image-10639" srcset="https://think-miyakonojo.jp/images/2024/09/Media10_HotPepper.jpg 1200w, https://think-miyakonojo.jp/images/2024/09/Media10_HotPepper-768x432.jpg 768w" sizes="auto, (max-width: 600px) 100vw, 600px" /><p id="caption-attachment-10639" class="wp-caption-text">「ホットペッパービューティー」内のブログで、AIモデル起用の風潮に疑問を呈するサロンもある</p></div>

<h2>「誤認」しないよう心がける</h2>
<p>「こんなスタイルにしたい」という気づきを与えるための素材として、AIモデルは有効だ。生成AIの能力は日増しに上がっており、ヘアサロンでその人に似合ったスタイルの提案を鏡越しでしてくれるようになる日も近いだろう。</p>
<p>ただし、AIモデルであることを明示せず、そのサロンのスタイリストに紐づけるかたちで広告としてAI画像を羅列した場合、そのスタイリストによる「作品」だと勘違いする消費者も出てくる可能性がある。</p>
<p>お金を払ってサロンに出向き、AI画像のようにならなかった場合、あとからAIだと知ったら「詐欺られた……」と感じてしまうようなことも増えるかもしれない。最初からそうだと知っていれば、行かなかったと。</p>
<p>つまり、サロンが掲載するAI画像は、見る人にとってはディープフェイクにもなり得る。これを、法律用語では「優良誤認」と呼ぶ。</p>
<p>景品表示法第5条第1号は、一般消費者による自主的かつ合理的な選択を阻害するおそれがあると認められる表示を禁止している。</p>
<p><a href="https://www.caa.go.jp/policies/policy/representation/fair_labeling/representation_regulation/misleading_representation">消費者庁</a>によると、一般消費者に対し「(1)実際のものよりも著しく優良であると示すもの」「(2)事実に相違して競争関係にある事業者に係るものよりも著しく優良であると示すもの」がその対象であり、誤って表示してしまった場合であっても、優良誤認表示に該当する場合は「不当表示」として規制されることため注意が必要としている。</p>
<p>翻って、ホットペッパービューティーで用いられているAI画像は優良誤認に相当するのだろうか。これまで措置命令などの摘発事例は報告されておらず、今のところ“グレー”と言わざるを得ない。</p>
<p>ただし、当のホットペッパービューティーは禁止している。運営するリクルートは今年2月、サロン向けのガイダンスで「AI画像の利用を禁止する」と明示。以下はその内容だ。</p>
<blockquote>
<p>【写真・動画に関する広告作成ルール】<br />
◆イメージ画像の使用について<br />
・実際に受けることのできない商品・サービスなどを表すイメージ写真はご使用できません。<br />
・スタイリストに紐づくスタイル写真に著作権フリー写真を使用することはできません。<br />
再現性がないため必ずスタイリストが作ったスタイル写真を使用してください。<br />
※イメージ画像にAI画像/動画も含みます</p>
</blockquote>
<p>つまり、サロンがホットペッパーに掲載しているAI画像はルール違反であることに違いはない。優良誤認を与えかねないリスクであり、そのスタイリストが手がけた素敵なスタイルとモデルさん、だと思っていた画像は、現実には存在しないAI画像なのかもしれない、という認識でいることが重要だ。</p>
<h2>恐れるべきはAIではなく人間</h2>
<p>これまで見てきたように、生成AIの登場とその進化によって、テキスト、画像、動画などのあらゆるコンテンツが日々、新たに生み出されている。中には、人を欺こうとするディープフェイクもまぎれている。しかし、慌てる必要はない。</p>
<p>メディアリテラシーの基本所作である「クリティカルシンキング（批判的思考）」で立ち向かえばいいだけだ。これまで論じてきたことと、なんら変わりはない。</p>
<a href="https://think-miyakonojo.jp/article/2115/" class="cardlink" target="_blank" rel="noopener noreferrer">
    <div class="cardlink_thumbnail">
        <img decoding="async" src="https://think-miyakonojo.jp/images/2022/11/medialiteracy2_hero_1440x756-500x500.jpg">
    </div>
    <div class="cardlink_content">
        <span class="cardlink_timestamp">2022.11.29</span>
        <div class="cardlink_title">
            「クリティカルシンキング」の本質　<span>誤情報に惑わされないための初歩</span>
        </div>
        <div class="cardlink_excerpt"><span>テーマ「メディアリテラシー」の2回目は、その中核を成す概念であり、メディアリテラシーを身につける初歩でもある「クリティカルシンキング（批判的思考）」について、本質や対訳のあり方も含め、深掘りしていきます。...</span></div>
    </div>
    <div class="cardlink_footer"></div>
</a>

<p>即座に信じることはしない。いったん立ち止まり、情報の出どころや内容の信ぴょう性を確認する――。そうした批判的思考の所作が、あなたを生成AIによる新たなリスクから守ることにつながる。</p>
<p>注意を払うべきは、世間を騒がせる愉快犯的なディープフェイクだけではない。目にする動画や画像、テキストなど、あらゆるメディアのあらゆるコンテンツに対して、「他人がつくった偽物かもしれない」と疑ってみることが肝要だ。</p>
<p>発信の向こう側には、だまそうという気持ちをもって拡散や表示をしようと企む人間が一定数いる。その意味では、コンテンツが生成AIによる創造物かどうかはあまり重要ではなく、それよりも、悪意がある輩の存在に気づけるかどうかのほうが大事と言える。</p>
<p>AIがAIの意思で偽物を生成し、発信しているわけではないのだ。</p>The post <a href="https://think-miyakonojo.jp/article/10615/">「ディープフェイク」の脅威と備え <span>生成AI全盛時代の新たなリスク</span></a> first appeared on <a href="https://think-miyakonojo.jp">Think都城</a>.]]></content:encoded>
					
					<wfw:commentRss>https://think-miyakonojo.jp/article/10615/feed/</wfw:commentRss>
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	</channel>
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